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羅克韋爾自動化:探尋工業大數據背后巨大價值_0

2019-06-04 11:29編輯:admin人氣:


在全球制造業轉型升級的關鍵時期,中國政府推出了“中國制造2025”戰略,將智能制造定為制造業發展的主要方向,同時工業4.0模式在中國不斷深化,給制造業轉型升級和工業自動化產業帶來了巨大的機會。

隨著物聯網、大數據和AI等新一代信息技術快速崛起,制造領域一場前所未有的變革正在發生著。越來越多的現場生產設備被連接,海量的數據被用于機器遠程狀態監測、預測性維護和獲取見解,以幫助企業最大限度提升生產效率和降低制造成本。

互聯企業助推制造業智能化

近日,在羅克韋爾自動化全球路演(RAOTM)和羅克韋爾自動化大學(RAU)廣州站活動上,羅克韋爾自動化再次詮釋了“互聯企業”的重要意義,并強調將通過創新的自動化解決方案幫助用戶提高生產效率、改善生產利用率、保證客戶可持續性發展以及加快產品上市。這也是羅克韋爾自動化助力中國智能制造轉型升級的重要戰略。

羅克韋爾自動化:探尋工業大數據背后巨大價值

羅克韋爾自動化亞太區總裁Joe Sousa

制造業的升級過程創造了許多機遇,羅克韋爾自動化在上一個財年取得了全球銷售營收約63億美元的亮麗成績。對于企業的核心價值,羅克韋爾自動化亞太區總裁蘇澤灝(Joe Sousa)表示,羅克韋爾自動化擁有最好的技術、最好的人才和有最好合作伙伴的價值和文化。基于集成架構的CompactLogix控制平臺可以完成傳統意義上的順序、過程和安全控制以及傳動控制、運動控制、信息化集于一身。此外,羅克韋爾還推出了一個強大的工業物聯網解決方案,利用數據分析為用戶創造更多價值。

羅克韋爾自動化:探尋工業大數據背后巨大價值

集成架構CompactLogix控制解決方案

近年來,羅克韋爾自動化在“互聯企業”的戰略上做出了許多努力,不斷推出基于IIoT創新技術的產品方案,與多家知名IT和自動化企業達成了合作伙伴關系,例如和微軟合作云計算、大數據技術,和E+H公司合作過程自動化解決方案,和Fanuc合作智能機器人等等。隨著工業數字化轉型的變化,羅克韋爾自動化積極整合IT和OT技術,通過創新技術實現智能化生產和幫助客戶獲得最大的回報。

從工業數據中獲得價值提升

在邁向數字化世界的過程當中,數據的利用、數據的連接以及數據變成信息之后的分享,將是成功的核心要素。羅克韋爾自動化大中華區總裁鮑博文(Bob Buttermore)指出,數據將在企業獲得競爭性優勢以及展現差異化過程中有著不可磨滅的作用。

首先,利用數據可以改進生產質量,使運營時間得到優化和有計劃地進行生產調度。其次,通過數據的連接以及遠程診斷、遠程檢測可以拉近人與生產線的距離,從而提高生產運營效率。還有,數據的分析、數據的連接、數據的計算使得我們能夠去做一些預測性維護、預測性分析,然后可以進行企業生產制造流程的優化。

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Factory Talk Analytics分析平臺

本次活動上,羅克韋爾自動化展示了最新推出的Factory Talk Analytics分析平臺,此平臺采用圖形化界面,全面支持了大數據分析。此外,該產品還支持Html5文件格式,可以通過手機、平板電腦以及個人的電腦進行訪問。

對于數字化轉型來說,最大的挑戰是如何通過有效、高效的方式獲取高質量的數據,并利用最新的大數據技術發現數據背后的業務奧秘,從而準確、迅速的做出業務決策。Factory Talk Analytics Platform對低質量的數據進行了清洗,經過采集、清洗、整理以及轉化,然后利用機器學習算法進行分析,最終得出高質量的運營決策指導。

智能制造浪潮的AI創新機遇

雖然智能制造在中國越演越激烈,但對于很多廠商來說,并不知道如何利用AI這些創新技術來創造價值,畢竟智能制造是一個復雜的過程。羅克韋爾自動化認為,在利用創新技術的時候不應偏離給用戶提供最大價值,要考慮流程改善和積極的回饋等問題。羅克韋爾自動化更加傾向于尋求一個可伸縮的架構和可實現的方式,一步一步呈現智能化轉型的最大價值。


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包裝行業解決方案

對于AI來說,現在人工智能慢慢滲透到工業自動化生產,在一些基于設備層、產線層里面,通過學習人類的使用習慣和維護習慣慢慢的嵌入人工智能核心元素,因為創新歷程還是在進展,羅克韋爾自動化在這個過程當中使自動化應用技術過程和前沿創新技術有更好的結合和創造最大的價值。

數據如何變成一個指導性的信息,使得在這個過程當中變得更加有上下文,合理的詮釋智能制造的價值。在這個過程當中羅克韋爾自動化更加關注于怎樣能夠最大化用戶價值,能夠以最小化投資獲得最大化回報。AI技術的應用應該從一個邊緣設備到產線,到企業層,按一個步進式的節奏實現價值最終傳遞。

羅克韋爾自動化建議,企業應該提前知道自己的業務價值回饋,認識怎樣升級才能獲得生產力的提升以及競爭化差異性優勢。在實現智能制造基本流程,首先對工廠網絡架構進行評估、升級、分析,使得企業能夠去部署一個可連接的架構。接著,在上面疊加信息化、數據分析以及需求變化的理解,最后幫用戶傳遞最大的價值。

(來源:未知)

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