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為何百度與IBM、谷歌比肩 被評為AI領域最具創新力公司_6

2019-06-18 14:08編輯:admin人氣:


美國《fast company》雜志于近日發布了2017年度最具創新力企業榜單(The Most Innovative Companies of 2017 by Sector),該雜志是與《財富》和《商業周刊》齊名的美國最具影響力的商業雜志之一。本次榜單涉及廣告與市場、人工智能/機器學習、建筑、AR/VR、生物技術、消費電子、數據科學、設計、教育、能源等35大類的評選。其中,在人工智能/機器學習領域,有十家企業上榜,谷歌、IBM、百度排名前三。

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1.Google

當Google首席執行官Larry Page在2015年創立了一家名為Alphabet的新控股公司時,他就計劃把自動駕駛汽車和健康技術等分成新公司,Google成為了Alphabet的其中一個部門,更加注重互聯網服務和軟件。今天的Google,現在由CEO Sundar Pichai領導,仍然主宰網絡搜索和在線廣告銷售、以及使用最廣泛的移動操作系統(Android)和網絡瀏覽器(Chrome)。其他值得推薦的產品,例如YouTube、Gmail和Google地圖,仍然是各自領域的重頭戲。

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對于Google領導者的其他領域,還涉及許多其他市場。在2016年,它集中了其硬件操作,并推出了迄今為止最大膽的設備群,包括Pixel手機、谷歌家庭智能揚聲器、Daydream View VR耳機和谷歌Wi-Fi無線網絡系統。同時,還推出了谷歌Allo,一個通信應用程序,旨在與Facebook的Messenger和WhatsApp競爭。Alphabet給企業集團一個新的名稱——Google Cloud——并使這套工具變成了亞馬遜網絡服務的一個強大的競爭對手。

Google的新生Tango項目旨在測量物理空間,而不需要GPS或其他外部信號,將所有的技術內置在移動設備,如手機或平板電腦。Tango可以在任何類型的空間(例如您的客廳)中實現位置增強現實。

這些項目可能看起來非常遙遠,感覺Google想要與所有人競爭。但是,他們最重要的想法是想通過公司的專業領域(特別是人工智能領域)將所有東西捆綁在一起,從而為Google Assistant這樣的服務提供支持。這是一個生態系統,旨在振興Google的最初使命:organizing the world’s information and making it universally accessible and useful

2.IBM

在過去的十年里,IBM已經開始擺脫制造和銷售計算機硬件的舊業務,努力轉變為更現代化的企業:一家提供云計算和數據分析等服務的公司。2015年,由于收購了Weather Company價值20億美元的數字資產,IBM在這一方向上又邁出了一大步,這等于收購了龐大的關于本地天氣狀況的數據庫。這些信息已被飛機、保險和農業行業的公司使用,通過IBM的Watson系統,人們對天氣模式和更準確的預測有了新認識。

IBM的Watson是該公司的位于紐約的一家分公司,在2014年1月拆分為一個單獨的業務部門。該部門專門從事基于云的人工智能技術,其中包括自然語言處理和認知計算。自Watson成為商業用途以來,該技術已經應用于很多領域,范圍從癌癥研究(Watson用于分類和破譯數百萬醫療期刊),到幫助購物者準確購物,到零售或類似物品。截至2017年,沃森已經面向超過4億人口和患者提供過服務了。目前,IBM正在探索未來,包括使Watson能夠同時與多種技術進行交互,并在其他應用程序中應用其人工智能,包括自動駕駛汽車和酒店接待等。

3.百度

2016年,百度首席執行官李彥宏公開表示,該公司正在積極將人工智能技術整合到百度的所有主要業務,包括搜索引擎,以及自動駕駛等新業務。8月,百度、斯坦福和華盛頓大學聯合發布了一項學術研究,表明語音輸入更準確,比智能手機上的人工輸入快三倍。其硅谷實驗室致力于尋找AI的新用途,并且其創建的語音識別引擎已被集成到公司的移動搜索工具中,供中國數億人使用。

4.SoundHound

雖然SoundHound以其音樂識別應用程序而聞名,但該公司的真正創新在于其開發了世界上最先進、最準確的自然語言處理平臺。該平臺有許多應用程序(云、移動、汽車),允許您在所選的任何數據域上以免提的方式進行交互。在2016年,SoundHound推出了Hound虛擬助手,現在在Houndify平臺上已經有2萬名開發人員,該服務已經集成到150個領域中。采用該公司服務的有三星、Nvidia、索尼的Xperia、Yelp和Uber。

5.Zebra Medical Vision

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6.Prisma

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7.Iris AI

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篩選學術發現可能是個非常困難的過程,通常需要大學或企業研發實驗室的研究人員大海撈針。相關數據藏在數以百萬計的已發表的論文中,每天會新誕生數千種出版物。Iris AI正在使用人工智能技術來幫助人們撈到那些“針”。自該項目推出以來,已有4.8萬人嘗試使用這項服務,其中13%已成為常規用戶。公司和大學的研究表明,Iris AI可以削減30%至50%的科學研究所需的資源,測試顯示,使用Iris AI的人遠遠超過使用Google學術搜索,并且任務越復雜,它節省的時間越多。這就是為什么Iris AI的付費工具那么火爆,因為越來越多的大學、公司和研究機構開始采用它。

8.Pinterest

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9.TrademarkVision

對于每一個公司而言,在使用商標時,他們必須找到能夠識別他們的獨特標志,而且還不能侵犯他人的商標。同樣,當新的商標可能侵犯自己的時候,已經成熟并具有識別度的商標的公司也需要了解。但是,傳統上,這個過程通常很麻煩,而且不準確。這便需要TrademarkVision的機器學習技術,它利用圖像識別工具,使確定新徽標是否可接受的過程加快,同時識別可能侵犯現有商標的徽標。歐盟和澳大利亞的商標局都已經使用了TrademarkVision系統。

10.Descartes Labs

有很多公司和政府機構都希望,能夠提前幾個月知道,全世界這幾十億人口,到底需要多少食物。但是,通常,人們很難預測世界各國的作物產量,為即將到來的短缺做準備。這就是Descartes Labs做的事情,他們把機器學習應用到巨大的衛星圖像數據集上,以分析和預測作物產量。他們與金融、保險、農業企業和環境影響行業的客戶合作,并已經實現盈利。


(來源:未知)

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